提起DSP行业，许多人仍停留在“包治百病”的印象层面。事实上，面对层出不穷，百花齐放的DSP平台，广告主却经常遇到“广告效果不佳，反馈数据作假，运营优化受阻”等诸多问题。DSP的真实效果需要广告行业的集体考验，这其中的玩家也在摸爬滚打中调整战略，明晰方向。TopDigital就当前DSP行业面临的问题，对智子云CEO朱建秋博士进行了采访。 

    尽管市场越做越大，但我们无法规避一个事实——广告主对DSP产生的真实效果存有疑虑。对于DSP行业可能存在的负面问题，朱建秋博士给出了自己的理解：“传统意义上的DSP是一个‘黑盒子’，不少企业利用‘差价模式’大发其财，更有甚者，利用其他途径非法变现。而业内流行的‘报表式反馈’已无法真实反映广告效果，这是行业问题的根源所在。”除此之外，广告主对DSP平台的过高预期也成为诱因，我们应该对DSP平台有一个更理性的认知。“本质上DSP作为通道，是一个广告投放优化和效率提升的工具，将其定位于效果营销的渠道去做更为合理。”

    打破DSP行业“黑盒”，敢于数据全透明化

    面对行业混沌的状态，朱建秋博士表示“数据全透明化”将成为智子云强有力的回应：“我所强调的‘全透明’即针对行业数据造假等问题，我们会直接将数据开放给用户，‘透明’就基于数据的实时公开，而非基于易于造假的报告。DSP作为一种工具，需要清楚地让广告主知晓自己投入的经费具体去向，媒体原始成本，要有过程又有结果。我们将基于技术优势，打击造假刷单，去除劣质流量，将DSP投放做到真实，可靠。”

    在智子云的发展规划中，保证数据质量的可信赖是重中之重。“智子云的数据主要来源于广告主提供的第一方数据，及时且详细；在竞价过程中，我们不仅会收集竞价的基本数据，竞价失败的数据也有助于我们更好的定位用户属性；在第三方DMP接入方面，我们和电信、360、淘宝等多家企业都有合作，涉及短信、电商、手游、移动SDK等多个领域。”在DSP营销过程中，如何通过数据挖掘去提高广告投放效益，取决于人群细分和实时竞价这两个关键点，对此朱建秋博士也表达了自己的看法：“智子云会在广告主给到的数据基础上去建模，并通过数据的属性与维度筛选出用户中比较有价值的部分，实现人群细分。在人群细分过后，我们用自己的竞价算法去为每一位用户打分，进行动态出价；并且根据分数的高低，进行个性化广告的推荐，从而实现广告投放效益的最大化。”

    自动化，智能化，在数据开放的基础上提高优化效率

    产品层面，智子云推出了Open DSP与Brand Max两款旗舰产品。Open DSP用于搭建具有自主品牌的DSP广告投放平台；而Brand Max 针对品牌和4A公司而设计。

    朱建秋博士认为，在未来，技术算法代替人工作业将会是一个很大的趋势 ——“我们原来DSP所谓的运营人员或者优化师，他们的职能是根据报表做调整，进行投放策略的调节。其中包括选择媒体，选择时段，选择人群等一系列依据报表来进行的工作，都可以用机器做替代，这是我们的一个指导思想。Open DSP与Brand Max基于此原则开发，目的是让DSP营销自动化智能化。中小型广告公司接入DSP平台，后台需要处理的数据优化量非常的大，其内部无法消化，很大程度上会最终求助于我们，而培训优化师又需要很高的时间成本，这也体现了现在行业内部的一种需求。DSP自动化智能化就可以提供解决方案，在数据开放的基础上提高优化效率，降低平台使用门槛的同时免去培训成本，让DSP平台可以更‘亲民’。”

    建立行业公正体系，DSP行业未来更有据可依

    再看DSP行业，一方面广告主需要更理性地看待DSP效果，降低心理期望值；另一方面数据的透明化、真实化将是DSP的立足之本。而如今的DSP行业鱼目混珠，数据质量，算法匹配度应该放在一个更公正、公平的机制上去做评价，业内应该有一套更规范的衡量标准。朱建秋博士表示：“每一家DSP公司都会标榜自己的数据和算法，而市场上缺少一套被广泛认可的衡量标准，仅依赖报表，口说无凭，市场上需要有第三方的技术平台去做公证。或者广告主建立一个私有化的DMP，接入各家DSP平台。这样一来，广告主可以在投放过程中去比较数据的有效性，优化程度高低以及对自己业务的匹配度，对自己的广告投放有更为清晰的认识。DSP应该与广告主利益保持一致，这样才有助于推动行业向一个更高效，更透明的方向去发展。”